• 1999~2012年中國沿海地區旅游產業效率測度數據集

    責編:

    1. 建議在本章中添加1個或多個技術路線圖/流程圖,以清晰展示每組數據搜集、統計、計算等產生的過程。

    2. 第1.1節中:①提到的數據來源的時間跟前面的數據集基本信息表中描述的時間段不大一致,請確認、統一。②此處介紹研究方法,貌似與本節標題“數據來源”無關,請確認,或者修改描述。

    3. 第1.2節中第二句重復出現“區域層面”,請修改。

    4. 第1.3節中是“企業規?!边€是“產業規?!??“家”是指旅游企業的數量吧?描述得有點模糊,建議修改。下同。

    5. 建議將表1和表2合并。

    6. 第3章數據質量控制部分的描述不夠客觀,建議修改。

    7. 參考文獻部分:①文獻2-4,請確認是3本書還是1本書,如果是3本書,請分開寫。②文獻5請把出版社名稱補充完整。

    【2016-07-04】 評論來自:版本 1
    作者:

    1.添加“中國沿海地區旅游產業效率數據技術路線圖”

    2.第1.1節中:①將“2000-2013”刪掉,再次說明2000年年鑒里的數據是1999年的數據;②將“研究方法”這一小段刪掉;

    3.第二個“區域層面”改成“城市層面”;

    4.是1.3節是“企業規?!?,將“家”改成“個”;

    5.已將表1 和表2合并

    6.改成“將收集整理所得到旅游產業效率指標的數據,”;

    7.①文獻2-4是三本書,文獻就是分開寫的;②改成“中國出版社,2010.”。

    【2016-07-07】 評論來自:版本 1
    專家:

    同行評議一: 數據本身很有價值,是作全國各地區旅游產業評價的很好資料。 來源也可靠。 建議收錄。 最好能詳實一些,增加指標,覆蓋全國,做成全國各地區旅游產業效率評價數據庫,增加使用范圍和價值(目前只做了沿海地區,但又沒有體現沿海特點)。

    同行評議二: 建議用新的數據

    同行評議三: 文章思路基本正確,數據真實可靠,研究路徑沒有什么問題,但是對于旅游產業效率的測度,簡單地以資本和勞動力為投入變量、以旅游總收入為產出變量進行測度,而忽視了不同區域其旅游發展階段、旅游產業內在結構高級化差異現實,其測度過程是否過于簡單化,其結果能否真實反應旅游產業效率,值得商榷。

    【2016-10-26】 評論來自:版本 1
    作者:

    同行評議一: 數據本身很有價值,是作全國各地區旅游產業評價的很好資料。 來源也可靠。 建議收錄。 最好能詳實一些,增加指標,覆蓋全國,做成全國各地區旅游產業效率評價數據庫,增加使用范圍和價值(目前只做了沿海地區,但又沒有體現沿海特點)。

    作者回復:專家您好! 謝謝您對本文章的肯定。針對您提出的問題,我將會在下一步深入研究中體現,如增加新的指標以更能體現沿海地區的特性,研究范圍將會擴大到全國。

    同行評議二: 建議用新的數據

    作者回復:專家您好! 謝謝您提出的寶貴意見!由于論文發表一段時間了,所以時間數據相對滯后。針對您提出使用新的數據,我將下一步進行深入研究。

    同行評議三: 文章思路基本正確,數據真實可靠,研究路徑沒有什么問題,但是對于旅游產業效率的測度,簡單地以資本和勞動力為投入變量、以旅游總收入為產出變量進行測度,而忽視了不同區域其旅游發展階段、旅游產業內在結構高級化差異現實,其測度過程是否過于簡單化,其結果能否真實反應旅游產業效率,值得商榷。

    作者回復:尊敬的專家 您好!謝謝您提出的寶貴意見。針對您提出的相關問題,如投入、產出變量簡單化,從而忽視旅游產業發展階段的特點、旅游產業內在結構高級化差異現實。我將會在下一個研究階段把您提出的相關問題考慮進去,使文章更合理,數據較為全面的反映旅游產業效率水平。

    【2016-10-30】 評論來自:版本 1
    責編委:

    1 建議適當壓縮引言一段篇幅。

    2 1.1 測度數據集來源于,是否改為“測度數據集的原始數據來源于”

    3 第四節數據使用方法和建議,其中第一段偏向為數據的價值意義,第二段偏向為軟件及數據處理方法的使用建議,是否增加關于數據集所形成數據本身的一些具體應用方面的引導性建議?

    【2016-11-03】 評論來自:版本 1
    作者:

    做出如下修改:

    1.引言修改成一段

    2.測度數據集來源于改成“測度數據集的原始數據來源于”

    3.增加“隨著時間推進,沿海三大區域旅游產業會呈現出不同的發展特征,再加上旅游產業效率評價指標選取的變化,所求出三大區域的綜合效率值、技術效率值、規模效率值和Malmquist生產率指數可能會有相應的變化。所以在應用旅游產業效率數據集時,應將其作為一種數據參考依據。故旅游產業效率數據集不是絕對性的,也不是一成不變的?!?/p> 【2016-11-05】 評論來自:版本 1

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    1999~2012年中國沿海地區旅游產業效率測度數據集

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    1999~2012年中國沿海地區旅游產業效率測度數據集

    作者發表的論文

    1 基于DEA-Malmquist模型的中國沿海地區旅游產業效率時空演化、影響因素與形成機理
    劉佳,陸菊,劉寧. 資源科學[J],2015,37(12),2381-2393

    數據來源:CSCD中國科學引文數據庫      CSCD      被引次數: 0

    1999~2012年中國沿海地區旅游產業效率測度數據集

    劉佳1*,陸菊1,劉寧2

    1. 中國海洋大學管理學院,山東,青島 266071;

    2. 青島工學院,山東,青島 266330

    * 通訊作者(Email: liujia_lemon@163.com)

    摘要:“十二五”期間國家提出要大力發展海洋經濟,加快發展濱海旅游業,明確了“堅持把經濟結構戰略性調整作為加快轉變經濟發展方式的主攻方向”的戰略部署。本數據集運用數據包絡分析(DEA)方法和Malmquist生產率指數方法測算沿海地區旅游產業效率,得出了相應的旅游產業綜合效率、純技術效率、規模效率以及全要素生產率值。該數據集能為沿海地區旅游產業發展、研究提供一定的數據支撐。

    關鍵詞:DEA-Malmquist方法;旅游產業效率;沿海地區

    A data set of estimating the efficiency of tourist industry in coastal area of China (1999 – 2012)

    Liu Jia1*, Lu Ju1, Liu Ning2

    1. School of Management, Ocean University of China, Qingdao 266071, P. R. China

    2. Qingdao University of Technology, Qingdao 266330, P. R. China

    *Email: liujia_lemon@163.com

    Abstract: The Twelfth Five-Year Plan proposed to develop the marine economy and coastal tourism, and clearly defined a strategic deployment to “take the strategic adjustment of economic structure as the overall direction during the accelerated transformation of economic development mode”. Using the Data Envelopment Analysis method and Malmquist productivity index method, this data set measures the efficiency of tourist industry in China’s coastal area, through which to obtain the comprehensive efficiency, pure technical efficiency, scale efficiency and TFP. It provides statistical support for the study and development tourist industry in China’s coastal area.

    Keywords: DEA-Malmquist model; tourism industry's efficiency; coastal area

    數據庫(集)基本信息簡介

    數據庫(集)中文名稱

    中國沿海地區旅游產業效率測度數據集(1999–2012)

    數據庫(集)英文名稱

    A dataset of estimating the efficiency of tourist industry in coastal
    area of China( 1999 – 2012)

    數據作者

    劉佳、陸菊、劉寧

    通訊作者

    劉佳(liujia_lemon@163.com)

    數據時間范圍

    1999~2012年

    地理區域

    天津、河北、遼寧、山東(環渤海地區)、上海、江蘇、浙江(長三角地區)、福建、廣東、廣西、海南(泛珠三角地區)等11個沿海省、直轄市和自治區(未包括臺灣省、香港和澳門特別行政區)

    數據格式

    *.xlsx

    數據量

    177條

    數據服務系統網址

    http://www.geodoi.ac.cn/WebCn/doi.aspx?Id=416

    基金項目

    國家社會科學基金青年項目,中國沿海地區旅游產業結構與旅游產業集聚關聯機理研究,12CGL059;

    國家旅游局旅游產業青年專家培養計劃項目,中國旅游經濟增長質量研究,TYETP20132

    數據庫(集)組成

    1. 表1.zip是沿海三大區域旅游產業綜合效率的數據;

    2. 表2.zip是沿海三大區域旅游產業純技術效率的數據;

    3. 表3.zip是沿海三大區域旅游產業規模效率的數據;

    4. 表4.zip是1999年、2006年和2012年沿海地區旅游產業綜合效率的數據;

    5. 表5.zip是2000年、2006年和2012年沿海地區旅游產業Malmquist生產率指數的數據

    引 言

    改革開放30多年來,國家頒布實施的一系列區域規劃、發展戰略、相關政府決策以及旅游發展政策優先且集中安排到東部沿海地區,為中國沿海地區旅游產業發展提供了良好的政策支撐。為此,沿海地區旅游產業呈現持續、快速和穩定發展,形成了以重點旅游城市、旅游口岸城市和濱海城市為中心的旅游產業集聚區。2013年沿海11個省市區全年實現旅游總收入42 982.59億元,占其國民經濟比重9%以上,明顯高于全國平均水平,旅游產業在沿海地區經濟發展中的支撐作用日益凸顯。但是,長期以來,沿海地區旅游經濟增長嚴重依賴資源要素投入,在旅游經濟規模不斷擴大的同時,表現為顯著的短期化作用傾向,旅游業往往被鎖定在資源高消耗、經濟低產出的發展軌道上,發展質量和效率亟待提升。

    2014年《國務院關于促進旅游業改革發展的若干意見》(國發[2014]31號)明確提出“以轉型升級、提質增效為主線,加快轉變發展方式”。轉型升級就是要轉變旅游產業的發展方式、模式和形態,實現旅游產業由粗放型向集約型發展的轉變,從而實現旅游產業經營效率的最大化[1]。

    旅游產業效率是指一個地區在運用一定的成本之后所能獲得的經濟效益,其反映了旅游經濟活動的投入和產出之間的內在聯系與比率關系。揭示旅游產業效率發展與演化規律,探討旅游產業效率提升和旅游集約化發展的基本路徑,對推動中國沿海地區旅游產業保持快速發展,具有重要的理論指導和實踐參考意義。

    1 ?數據采集和處理方法

    中國沿海地旅游產業效率測度數據集主要包括1999~2012年沿海三大區域旅游產業綜合效率、純技術效率以及規模效率,以及1999年、2006年和2012年11個沿海省市區旅游產業綜合效率和2000年、2006年和2012年11個沿海省市區旅游產業Malmquist生產率指數。本數據集通過收集文獻,構建旅游產業效率評價指標體系,測度旅游產業綜合效率、純技術效率和規模效率,評價旅游產業全要素生產率,詳見圖1。

    1 中國沿海地區旅游產業效率數據技術路線圖

    1.1 數據來源

    中國沿海地旅游產業效率測度數據集均來源于中國及沿海地區11個省市區的統計年鑒[2-5](2000年年鑒數據是1999年的數據,以此類推)。

    研究區域包括天津、河北、遼寧、山東(環渤海地區)、上海、江蘇、浙江(長三角地區)、福建、廣東、廣西、海南(泛珠三角地區)等11個沿海省、直轄市和自治區(未包括臺灣省、香港和澳門特別行政區)。

    1.2 文獻資料的梳理

    經濟增長中的效率問題是學界研究的熱點,旅游產業效率已成為衡量旅游資源合理利用、旅游經濟發展水平的重要依據,受到旅游學界的重視和關注。我們從國家、區域、城市以及企業層面梳理國內外旅游產業效率的研究進展,為旅游產業效率的指標體系構建奠定了基礎。

    1.3 構建旅游產業效率評價指標體系

    在投入變量選擇方面,從資本和勞動力兩個角度反映旅游產業發展過程中通過投資而產生的投入。其中,以旅游企業固定資產投資總額(萬元)、旅游企業規模(個)作為資本投入變量,以旅游從業人員總數(萬人)、旅游院校在校生數(人)作為勞動力投入變量。由于旅游企業投資的持續增長對于產業規模的擴張具有重要的拉動作用,因而選擇旅游企業固定資產作為衡量投資規模的指標;旅游企業規模是衡量區域旅游產業服務和接待能力的重要指標;旅游產業勞動密集型的行業特性顯著,人力資本投入在旅游產業發展中必不可少,“十二五”期間是中國落實“科教興旅、人才強旅”戰略的重要階段,旅游人才受到高度重視,這里選取旅游從業人員指標衡量旅游產業發展規模。

    在產出變量選擇方面,以沿海各地區的旅游總收入(億元)作為旅游產業的產出變量指標。旅游總收入是衡量旅游產業在一定要素投入下獲得經濟產出的重要標準,其從總體上反映出旅游產業發展水平的強弱。在一定程度上,旅游總收入越大,旅游產業發展水平越高。其中,旅游總收入由國內旅游收入和國際旅游收入構成。

    1.4 測度旅游產業綜合效率、純技術效率和規模效率

    DEA(Data Envelopment Analysis,數據包絡分析)是一種對若干同類具有多輸入、多輸出決策單元(Decision Making Unit,簡記 DMU)的相對效率與效益進行比較的有效方法[6]。以中國沿海11個省市區為決策單元,旅游企業固定資產投資總額(萬元)、旅游企業規模(家)、旅游從業人員總數(萬人)、旅游院校在校生數(人)為投入變量,旅游總收入為產出變量,運用投入主導型的BCC模型,得出沿海11個省市區的綜合效率、純技術效率和規模效率。然后根據三大區域劃分標準,運用Excel分別計算出環渤海、長三角和泛珠三角地區的綜合效率、純技術效率以及規模效率的均值。

    1.5 評估旅游產業全要素生產率

    Malmquist生產率指數方法為分析各區域旅游產業全要素生產率變化提供了有效的手段,可解決BCC模型分析相對效率不足的問題,它是由瑞典經濟學家和統計學家Malmquist S.于1953年首次提出,其推導過程詳見文獻[7]。以中國沿海11個省市區的數據為基礎,運用Malmquist生產率指數評價其旅游全要素生產率。

    2 ?數據樣本描述

    中國沿海地旅游產業效率測度數據集主要包括沿海三大區域1999~2012年旅游產業綜合效率、純技術效率以及規模效率,以及1999年、2006年和2012年沿海地區旅游產業綜合效率等數據。以表1中11個沿海省市區1999年的數據為例,將旅游企業固定資產投資總額(萬元)、旅游企業規模(個)、旅游從業人員總數(萬人)、旅游院校在校生數(人)作為投入變量,旅游總收入作為產出變量,運用數據包絡分析方法測算其1999~2012年的旅游產業綜合效率,得出相應值。根據三大區域劃分標準,使用Excel得出相應的旅游產業綜合效率均值。

    典型數據集的樣本詳見表1、表2。

    1 ?1999年沿海11個省市區旅游產業效率評價指標原始數據及綜合效率值

    1999

    固定資產(萬元)

    旅游企業規模(家)

    旅游業從業人數(萬人)

    旅游院校在校生數(人)

    旅游總收入(億元)

    綜合效率值

    天津

    286.39

    308 840.20

    267.00

    17 793.00

    5633.00

    1.000

    河北

    187.15

    315 702.15

    487.00

    25 197.00

    6226.00

    0.425

    遼寧

    210.21

    1 310 812.97

    649.00

    55 208.00

    24 491.00

    1.000

    上海

    719.01

    2151 843.91

    681.00

    69 759.00

    27 899.00

    0.393

    江蘇

    561.91

    1 534 318.68

    851.00

    83 246.00

    34 189.00

    0.861

    浙江

    408.95

    1 521 497.85

    915.00

    85 719.00

    5528.00

    0.522

    福建

    250.06

    623 911.29

    504.00

    45 362.00

    12 414.00

    0.621

    山東

    307.13

    1 147 374.11

    683.00

    67 053.00

    13 816.00

    0.561

    廣東

    962.16

    4 981 418.85

    1659.00

    263 477.00

    5570.00

    0.643

    廣西

    262.36

    629 858.97

    492.00

    45 749.00

    5254.00

    0.821

    海南

    72.48

    724 107.02

    415.00

    30 291.00

    3200.00

    0.220

    2 ?1999年沿海三大區域旅游產業綜合效率

    綜合效率

    環渤海地區

    長三角地區

    泛珠三角地區

    1999

    0.593

    0.831

    0.656

    3 ?數據質量控制和評估

    本數據集中的所有數據均來源于國家及沿海地區11個?。ㄖ陛犑?、自治區)統計年鑒以及中國旅游統計年鑒。由于《中國旅游統計年鑒》于 2001 年才開始星級飯店的統計,1999年、2000年星級飯店的相關指標由涉外旅游飯店代替。此外,由于其他旅游企業規模(主要包括旅游景區)占旅游企業總規模的比重為10%左右,考慮到指標數據的可得性和可比對性,故將其剔除。

    將收集整理所得到旅游產業效率指標的數據,錄入相應的deap2.1軟件中,得出相應的旅游產業效率值。

    4 ?其 他

    中國沿海地區旅游產業效率是在整理公開出版的數據的基礎上,由相應的軟件處理得到,具有一定的客觀性、參考性。對沿海地區旅游產業發展、產業水平提高,有一定的實際意義。

    運行deap2.1軟件,錄入投入產出數據時,一定要注意產出數據在前,投入數據在后,否則效率值會出現錯誤。使用DEA方法時,建議盡可能地延長時間,以便獲得更精確的數據。

    數據作者分工職責

    劉佳(1981—),女,山東臨朐縣人,博士,副教授,碩士生導師,研究方向為濱海旅游開發與規劃。主要負責數據處理及分析。

    陸菊(1988—),女,安徽固鎮縣人,碩士,研究方向為旅游規劃與管理。主要負責數據的收集及整理。

    劉寧(1983—),男,山東臨朐縣人,碩士,研究方向為體育旅游。主要負責數據的收集及整理。

    參考文獻

    [1] 王恩旭, 武春友. 城市旅游經營效率評價模型研究[J]. 當代經濟管理, 2010, 32(4): 39–42.

    [2] 中華人民共和國國家旅游局. 中國旅游統計年鑒[M]. 北京: 中國旅游出版社, 2000–2013.

    [3] 中華人民共和國國家旅游局. 中國旅游統計年鑒副本[M]. 北京:中國旅游出版社,2000–2013.

    [4] 中華人民共和國國家統計局. 中國統計年鑒[M]. 北京: 中國統計出版社, 2000–2013.

    [5] 國家統計局國民經濟綜合統計司. 新中國六十年統計資料匯編[M]. 北京: 中國統計出社, 2010.

    [6] 魏權齡, 盧剛. DEA 方法與模型的應用-數據包絡分析(三)[J]. 系統工程, 1989(3): 67–75.

    [7] 趙磊. 中國旅游全要素生產率差異與收斂實證研究[J]. 旅游學刊, 2013, 28(11): 12–23.

    引用數據

    (1) 劉佳, 陸菊, 劉寧. 中國沿海地區旅游產業效率測度數據集(1999–2012)[DB/OL]. 全球變化科學研究數據出版系統, 2016. DOI: 10.3974/geodb.2016.03.01.V1.

    ?

    引文格式:劉佳, 陸菊, 劉寧. 1999~2012年中國沿海地區旅游產業效率測度數據集[J/OL]. 中國科學數據, 2016, 1(3). DOI: 10.11922/csdata.840.2016.0015.

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